对于哈希函数冲突只能尽可能得少

　　哈希函数冲突是指在使用哈希函数进行数据映射时，不同的输入数据可能映射到同一个哈希值的情况。这种情况下，如果哈希表的桶（或槽）有限，就会导致多个数据存储在同一个桶中，进而增加了查找和插入操作的时间复杂度。

　　为了尽可能减少哈希函数冲突，我们可以采取以下措施：

　　1、**选择合适的哈希函数**：一个好的哈希函数应该能够将输入数据均匀地映射到哈希表的各个桶中，尽量避免聚集在某些特定的桶中。通常情况下，我们希望哈希函数具有良好的离散性，即数据的微小变化也能导致哈希值的明显变化。

　　2、**提高哈希表的装载因子**：装载因子是指哈希表中已存储数据的个数与哈希表总容量的比值。当装载因子较小时，哈希函数冲突的概率较低。可以通过增加哈希表的容量，使得装载因子保持在一个较小的范围内，从而减少哈希函数冲突的可能性。

　　3、**解决冲突的方法**：即使经过适当的哈希函数选择和调整装载因子，仍然难免可能发生哈希函数冲突。在这种情况下，我们可以采用各种解决冲突的方法，如链地址法、开放寻址法等。这些方法可以在哈希表的同一个桶中存储多个冲突的元素，并提供快速定位和访问冲突元素的机制。

　　为了尽可能减少哈希函数冲突，我们应该选择良好的哈希函数，并适当提高哈希表的装载因子。我们还可以通过使用解决冲突的方法来处理不可避免的冲突情况。