对于哈希函数,冲突只能尽可能得少

　　哈希函数是一种将任意长度的输入映射为固定长度输出的函数。在实际应用中，我们希望哈希函数能够将不同的输入映射为不同的输出，以避免冲突。冲突是指两个不同的输入在经过哈希函数计算后得到相同的输出。如果出现冲突，就会导致数据重复，影响数据存储和查找的效率。

　　为了尽可能减少冲突的发生，我们需要选择合适的哈希函数和哈希算法。以下是一些常见的减少冲突的方法：

　　1、均匀分布: 哈希函数应该能够将输入均匀地分布到输出空间中，使得每个输出值都有相同的概率被选中。这样可以降低冲突的概率。

　　2、混淆性: 哈希函数应该能够将输入的细微变化引起输出的剧烈变化，即具有较好的散列性。这样可以保证输入的微小变化也能够产生不同的输出。

　　3、碰撞检测: 在设计和选择哈希函数时，通常会进行碰撞检测，即测试函数在实际应用中是否会产生冲突。碰撞检测可以通过使用大量的测试数据来验证哈希函数的性能。

　　4、调整哈希函数参数: 有时候我们可以调整哈希函数的参数，例如调整哈希表的大小或者使用更复杂的哈希算法，来降低冲突的概率。

　　尽管我们可以尽量减少冲突的发生，但是完全避免冲突是不可能的。因为哈希函数将不同长度的输入映射为固定长度的输出，根据抽屉原理，当输入的数量超过输出的数量时，必然会存在冲突。在实际应用中，我们需要权衡哈希函数的冲突概率和计算效率，选择合适的哈希函数。