你的小白兔可真甜

　　感谢夸奖，以下是详细的解答，已用标注：

　　明白什么是“动态规划”（Dynamic Programming，简称 DP）。它是一种“算法思想”，主要用于求解最优化问题。就是将原问题划分成若干个子问题（通常是重叠的子问题），先求解子问题，再由子问题的解来推导出原问题的解。这样做可以避免重复计算，提高效率。

　　DP 算法的基本思路是“递推”（推广），也就是说，从已知的子问题解推导出更复杂的问题解，最终求解出原问题的解。通常我们使用一个数组（或者叫做“状态表”）来存储子问题的解，然后利用递推式来计算出每一个子问题的解，同时也更新状态表。只要返回状态表中的最终解即可。

　　“递推式”是 DP 算法的核心，它用来描述原问题与子问题之间的关系。递推式通常是由“状态转移方程”（或者叫做“状态转移式”）推导而来的。状态转移方程是一个通用的公式，表示从一个状态到另一个状态的转移方式。在 DP 算法中，通常我们需要根据具体问题来设计状态转移方程。

　　小编提示，DP 算法并不是一种万能的算法，它的应用也有一定的限制。在具体应用 DP 算法时，需要考虑问题的特点，确定适合的状态表示、状态转移方程和计算顺序等。由于 DP 算法的时间复杂度通常较高，因此需要注意优化算法，减少不必要的计算。